żywa ontologia

właśnie przypadkiem znalazłem sposób wyznaczenia relacji concept-concept w implementacji mojego modelu DAC:

Ted Pedersen – WordNet::Similarity

Szymański: “Wyszukiwanie i rekomendacja informacji w Internecie w oparciu o ontologie”

klasyfikacja IR:

• szybko i prosto
• złożenie i dokładnie

klasyfikacja personalizacji:

• otwarcie, jawnie (prośba o feedback)
• w tle

jeśli ontologia jest taksonomią (drzewem), to głębokość (poziom) dokument świadczy o szczegółowości, a rozległość (dopasowanie do sąsiednich węzłów) świadczy o zakresie tematycznym – chyba

i jeszcze dowiedziałem się o innym WordNecie

foaf z 3 stron

Analyzing Social Networks on the Semantic Web
L Ding, T Finin, A Joshi – IEEE Intelligent Systems (Trends & Controversies), 2004 – ebiquity.umbc.edu

• problemy do rozwiązania, aby korzystać z SN on the SW:
  • Knowledge representation – zdecentralizowane ontologie
  • Knowledge management – geste połączenia na poziomie grafu RDF, rzadkie na poziomie dokumentów RDF
  • Social network extraction, integration and analysis – zaszumiona i niepełna wiedzia, problemy z łączeniem (fuse) i wiarygodnością info
  • Provenance and trust aware distributed inference – jak zmniejszyć złożoność rozproszonego wnioskowania?
• dataset’y:
  • DS-SWOOGLE: 225k valid SWD’ów z 37M rdf’owych trójek (odfiltrowane tylko 10k z jednego site’a)
  • DS-FOAF – ale ponieważ 95% URLi (z 1800 witryn) to “wielkie blogsite’y”, więc rozważany DS-FOAF-VAR tylko z URLami z site’ów o <1k FOAFD (czyli z 1065 witryn): 37k instancji foaf:Person i 4k ’strict’ FOAFD (1-osobowy)
• foaf:Person pojawia się w 17 ontologiach (wg SWOOGLE)
• na foaf:Person można spojrzeć jako na:
  1. definicję ontologiczną w stosunku do jej nad-, pod-klas
  2. jej properties (np. foaf:mbox, foaf:name), które używają jej jako domeny (rdfs:domain)
  3. empiryczną właśność, którą posiadają instancje
• podsumowując autorzy chcieliby połączyć (nałożyć na siebie):
  • sieć FOAF
  • systemy reputacji (np. PageRank)
  • sieć zaufania
  • indeksy współautorstwa (DBLP)

Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

szukając prac Ph.D. kolegów trafiłem ponownie (pamiętam się otwierali do dbc.wroc.pl…

• znalazłem pdf’y ich prac: 1 i 2 z ZSI i 3 i 4 z Chemicznego
• poza pdf i html można źródła oglądać w DJVu (apt-get i działa na Ubuntu też), np. takie nutki z Muzycznej czy budunki PWr z 1910
• a wyniki wyszukiwań można sobie zasubskrybować przez RSS 2.0

wszystko dzięki platformie dLibra stworzonej przez poznański odpowiednik WCSS , która ma już trochę wdrożeń…
a na koniec najlepsze (jak piszą):

“Wymiana danych odbywa się w oparciu o powszechnie uznane standardy i protokoły takie jak RSS, RDF, MARC, DublinCore czy OAI-PMH.”

czyli mamy polski kawałek Semantic Web, do wykorzystania jako dataset!

agregator FOAF’ów

How the Semantic Web is Being Used:An Analysis of FOAF Documents

Authors: Li Ding, Lina Zhou, Tim Finin, and Anupam Joshi
Book Title: Proceedings of the 38th International Conference on System Sciences
Date: January 03, 2005

• agregacja FOAF’owych RDF’ów z: blog (1,5 mln) i non-blog sites (5k)
• analiza tylko non-blog, bo blog’owe są tworzone przez automat, a non-blog ręcznie i świadomie >> różne słownictwo i struktury pokazują co powinno być w standardzie
• w 2004.06 FOAF 2-gą co do rozwinięcia (populated – użytą w dokumentach) ontologią; I był RDF, a RSS – VI
• podział na:
  • strict FOAF document (z tylko jedną foaf:Person nie w trójce, czyli nie jako obiekt, np. w foaf:knows)
  • general FOAF document (opisujący wiele osób)
• łączenie osób (fuse) z różnych RDF’ów na podstawie foaf:mbox >> otrzymujemy owl:sameIndividualAs
• wzory połączonych komponentów (CC, czyli podgrafów): star, clique, singleton
• tylko 7% węzłów ma in-links i out-links, a z only-in-links 97,7% są węzłami I rzędu (out-degree = 0)

kolega kolegi

Chciałem tylko sprawdzić czy FOAF można również nazwać sieć społeczną, czy tylko węzeł w tej sieci. A tu okazało się, że tu takie rzeczy się dzieją… a raczej działy, bo w 2004. Po pierwsze ktoś sworzył sobie w RDF’ie namespace dla tworzenia sieci foaf, a nawet jest dostępny dataset z 7118 foaf docs (i.e. węzłami, jeśli dobrze rozumiem) – a ja się z jakimś enron‘em męczę … ;P
Znalazłem też ontologię dla WOT (na pewno się przyda) i dataset They Rule z przepięknym flash’owym interfejsem i m.in. możliwością wyszukiwania ścieżek między firmami i ich dyrektorami.

A tu kilka tools dla RDF, m.in. FOAF Explorer i sha1ify (konwertuje mailto: URIs do SHA-1 – tak sobie radzono, jak nie było OpenID )